风电机组状态检修的探讨

任  岩; 翟兆江; 郭齐柯; 胡相娟

doi:10.3969/j.issn.2095-560X.2015.03.006

新能源进展 >

2015 , Vol. 3 >Issue 3: 197 - 201

DOI: https://doi.org/10.3969/j.issn.2095-560X.2015.03.006

论文

风电机组状态检修的探讨

任岩 ,
翟兆江 ,
郭齐柯 ,
胡相娟

展开

1. 华北水利水电大学电力学院，郑州 450045；
2. 中国长江三峡集团公司，北京 100038；
3. 华北水利水电大学继续教育学院，郑州 450045；
4. 红河广源水电开发有限公司，云南蒙自 661100；
5. 三门峡黄河明珠（集团）有限公司水力发电厂，河南三门峡 472000

任岩（1979-），女，博士/博士后在站，副教授，主要从事风电机组状态检修、水利水电动力工程等方面的研究。

收稿日期: 2014-07-04

修回日期: 2014-09-26

网络出版日期: 2015-06-30

收起

Discussion about State-overhaul of Wind Turbines

Expand

1. School of Electric Power, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450045, China;
2. China Three Gorges Corporation, Beijing 100038, China;
3. School of Continuing Education, North China University of Water Resources and Electric Power, Zhengzhou 450045, China;
4. Red River Hydropower Development Co. Ltd. in Guangyuan, Yunnan Mengzi 661100, China;
5. Sanmenxia Yellow Pearl(Group) Co., Ltd, Hydroelectric Power Plant, Henan Sanmenxia 472000, China

Received date: 2014-07-04

Revised date: 2014-09-26

Online published: 2015-06-30

Supported by

国家863计划项目（2009AA05Z429）；
郑州市科技攻关计划项目（X2013G0432）；
华北水利水电大学高层次人才科研启动项目（201316）；
华北水利水电大学青年科技创新人才支持计划

Fold

摘要

为了降低检修成本，提出风电机组状态检修。风电机组状态检修的内容包括数据采集、在线监测、故障诊断、故障预测、状态检修决策和实施。提出风电机组状态检修的两种模式：基于风电机组状态监测信号分析与特征提取的故障诊断检修模式；基于风电机组状态监测（含性能检测）及专家系统的智能化故障诊断与决策的检修模式。

关键词： 状态检修; 在线监测; 故障诊断; 故障预; 状态检修决策

本文引用格式

任岩 , 翟兆江 , 郭齐柯 , 胡相娟 . 风电机组状态检修的探讨[J]. 新能源进展, 2015 , 3(3) : 197 -201 . DOI: 10.3969/j.issn.2095-560X.2015.03.006

Abstract

In order to reduce overhaul costs, state-overhaul of wind turbines was proposed, which includes data collection, on-line monitoring, fault diagnosis, fault prediction, decision-making and implementation of state-overhaul. Two state-overhaul models of wind turbines were presented. One was the fault-diagnosis overhaul based on signals’ analysis and feature extraction of state-monitor of wind turbines. The other was the intelligent fault-diagnosis and decision-making based on state-monitor and expert system of wind turbines.

Key words： state-overhaul; on-line monitoring; fault diagnosis; fault prediction; decision-making of state-overhaul

参考文献

[1] 黄雅罗, 黄树红. 发电设备状态检修[M]. 北京: 中国电力出版社, 2000.

[2] 张猛. 风电机组状态检测及其可视化[D]. 北京: 华北电力大学, 2012.

[3] Yampikulsakul N, Byon E, Huang S, et.al. Condition Monitoring of Wind Power System With Nonparametric Regression Analysis[J]. IEEE Transactions on energy conversion, 2014, 29(2): 288-299.

[4] 单光坤. 兆瓦级风电机组状态检测及故障诊断研究[D]. 沈阳: 沈阳工业大学, 2010.

[5] Huang J, Zhang J Z, Cheng M. Fault diagnosis of wind turbine based on multi-sensors information fusion technology[J]. IET renewable power generation, 2014, 8(3): 289-298.

[6] 刘霞. 风力机传动系统故障诊断研究[D]. 武汉: 华中科技大学, 2013.

[7] 乔中亚. 风电场设备从计划检修到状态检修转变的思考[J]. 江苏电机工程, 2010, 29(2): 13-15.

[8] 张洪武. 风电机组远程在线状态监测技术[A]. 2009年风电场接入电网技术专题研讨会论文集[C]. 海口: 风电场接入电网技术专题研讨会论文集. 2009: 281-286.

[9] 郭莉娟. 风力发电机在线状态监测仪的研究及设计[D]. 长沙: 湖南大学, 2013.

[10] 王致杰, 徐余法, 刘三明, 等. 大型风力发电机组状态监测与智能故障诊断[M]. 上海: 上海交通大学出版社. 2013.

[11] 杨明明. 大型风电机组故障模式统计分析及故障诊断[D]. 北京: 华北电力大学, 2009.

[12] 邹荣贵, 蒋东翔, 黄乾, 等. 风力发电机组常见故障机理分析[J]. 振动与冲击, 2008, 27(5): 120-122.

[13] Laakso T, Holttinen H, Ronsten G, et al. State-of-the-art of wind energy in cold climates[R]. Report of International Energy Agency Collaboration Called Wind Energy in Cold Climates. 2003.

[14] 彭国华. 风电机组齿轮箱在线振动监测系统的开发[D]. 南京: 南京航空航天大学, 2013.

Options

文章导航

模态框（Modal）标题

摘要

本文引用格式

Abstract

参考文献